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商品訊息功能:
商品訊息描述:
- 出版日：1050324
- ISBN：9789865617868
- 語言：中文繁體
- 裝訂方式：平裝
內容簡介
一出版，即引爆日本商務人士重讀「統計學」的熱潮！
一年內，實銷突破33萬本。
日本實體、網路書店年度商管書Top 5。
東京大學最受學生歡迎的社科類、商業類書第一名。
具備「商業管理書」、「統計學入門書」、「Big Data概念書」三種特性。
到目前，沒有一本書敢直接告訴你，那些商人所創造出來的「大數據」、「商業智慧」、「自然語言處理」等新名詞，都不過是包在統計學外層的糖衣，扒開外皮，骨子裡就是統計學。
人類歷史從求神問卜、聽信專家、到大數據時代，數據資料取代了卜卦和專家。不想成為容易被唬的門外漢，請詳讀本書（編輯強烈建議能夠一讀再讀至少三遍），成為能夠看穿這些騙人數據的內行人。
科技的進步，讓龐大的數據分析可用機器取代，你所需要做的，就是懂得如何解讀分析結果，看穿其中是否有任何瑕疵，而這正是本書最大的目的。
本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料！
不使用艱深的數學式，就能讓你看穿數字背後的真相。
你一定聽過「數字會說話」，但，數字經過加工，也可以騙人。
你也許只看結果不看過程，但，任何統計都有你意想不到的疏漏。
數據能夠協助決策者做出判斷，但，也會讓我們誤入歧途。
統計學，憑什麼？
任何商業決策，甚至攸關生死的國家政令，都不能只憑個人的第六感與有限的經驗來決定。唯有統計學，能夠精準洞悉數據背後的含義、潛在的可能，以及無限的商機。
統計學之所以偉大，在於能以最快速度，明確指出一條「最佳路徑」。
不論任何領域，想要導出正解，都無法離開統計學的範疇。
當大數據時代來臨，考驗的並非資料有多大，而是如何萃取出資訊的價值。
統計常識教我們的是永遠能妥善掌控自己的幸福。
內容橫跨六大領域的知識入門書，以最簡單的生活常識讓讀者領略以下學問：社會調查法、生物統計學、心理統計學、資料採礦、文字探勘、計量經濟學。
以簡單的商業行為及社會現象來闡述現實世界經常使用或出現的統計學狀況：
1. 將老鼠溺斃前的掙扎實驗，用來做為抗憂鬱症藥物研發依據。
憑什麼？
2. 全世界都將IQ測驗，當成評斷你到底是聰明人還是笨蛋的依據。
憑什麼？
3. 縫紉機買兩台就打九折，背後的成功關鍵是折扣。
憑什麼？
4. 醫學界在今年的世界癌症日斷言，未來高達70%的人類會得癌症。
憑什麼？
以上問題，透過本書的統計學知識，都可一一看穿是非對錯。
作者簡介
譯者介紹
陳亦苓
政治大學廣播電視系畢，輔修日文，曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者，擅長資訊類英翻中、日翻中。
個人作品列表：www.anobii.com/bready/books
目錄
第1章｜統計學，憑什麼是最強的武器？
01不懂統計學的人容易被騙
02 唯有統計學能最快導出最佳解
03 所有學問都以統計學為基礎
04 大數據時代來臨，讓統計學備受矚目
第2章｜能大幅降低資訊成本的抽樣調查
05 統計學家眼中的大數據狂想曲
06 準確度足以嚇死人的抽樣調查
07 應該為了1%的精確度而花費數千萬日圓嗎？日本樂天市場網址
第3章｜誤差與因果關係是統計學的重點
08 拋棄傳統的統計方法吧
09 這世界到處充斥著，沒有考慮因果關係的統計分析
10 改變投遞DM的方式，就能多賺六十億
11 營業額是真的提高了？還是只是誤差？
12 到底該分析什麼樣的數據？
13「因果關係」是個大問題
第4章｜統計學的終極必殺技叫做「隨機對照實驗」
14 奶茶是先倒牛奶還是先倒紅茶
15 隨機對照實驗是商場競爭的神器
16「買兩台就打九折」的銷售策略，真能提高營業額？
17 隨機對照實驗的三項限制──現實、情感、道德
第5章｜好吧，無法做「隨機對照實驗」，又該怎麼辦？
18 流行病學的進步，證明了抽菸的風險
19 分析「回歸平凡」的回歸分析
20 統計學之父的另一項成就
21 讓統計學變得更易理解的一張表
22 多元回歸分析與邏輯回歸
23 統計學家的極致因果推論
第6章｜統計學之間的殘酷戰爭
24 社會調查法 vs 流行病學及生物統計學
25 創造「IQ」一詞的心理統計學
26 做為商業用途的資台灣樂天購物網料採礦
27 用於分析語言的文字探勘
28 著重演繹的計量經濟學與著重歸納的統計學
29 貝葉斯派與頻率論派在機率觀念上的對立台灣樂天市場購物網
第7章｜統計學，讓你得以站在巨人的肩膀上
30 用統計學找出「最佳解」
31 讓我們來尋找實證
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內容來自YAHOO新聞
Google 深度學習要搶Photoshop 的飯碗，看看DeepDream 的風格轉換算法
15年，Google 開源了用來分類和整理圖像的AI 程序Inceptionism，並命名為DeepDream。DeepDream 的開源除了幫助我們深入了解深度學習的工作原理外，還能生成一些奇特、頗具藝術感的圖像。不久前，一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種風格轉換算法，可以將照片與繪畫風格結合在一起。
DeepDream 採用卷積神經網絡，將圖像劃分為不同風格與內容組件。Leon Gatys 發表的論文《藝術風格的神經算法》（A Neural Algorithm of Artistic Style）則是反過來，將神經網絡用作通用圖像分析器，創造出融合了某種圖像的風格和另一種圖像內容的新作品。這種風格轉換算法可以將照片與繪畫風格相結合。例如天體物理學家奈爾?德葛拉司?泰森（Neil deGrasse Tyson）的照片與Kadinsky 的《Jane Rouge Bleu》風格相結合。（攝影：Guillaume Piolle）
DeepDream 人工神經網絡主要包含10-30 個人工神經元對疊層。每個圖像存儲在輸入層中，然後與下一個層級通信，直至最終到達“輸出” 層。我們可對人工神經網絡進行“教學”，獲得我們想要的答案。同樣的，我們可以選取一個層級並命令網絡增強監測到的任何內容，因而網絡將在接下來的層級中對於我們命令的形象識別更為敏感，直到顯示出我們所需的圖像。
目前，這項技術已經吸引了不少藝術家，如Amanda Peterson 、Memo Akten、Samim Winiger、Kyle McDonald 等，本文題圖就是Memo Akten 在2015年創作的作品。倫敦大學、紐約大學互動電傳學係也正在開設機器學習與藝術類似課程。泰特現代藝術館（Tate Modern）2016年的IK 獎主題就是人工智能。Google 在舊金山Gray Area 藝術基金會舉行了為期兩天的DeepDream 活動，展示機器智能與藝術交集的最新探索成果，旨在引導機器學習在未來發展方向的廣泛討論。
開源社區為深度學習的傳播、普及和發展做出了重要貢獻，使得DeepDream 的演化速度加快，或許隨著更多的人加入，DeepDream 會演化出一些更有意思的應用，哪天真的取代了Photoshop也不是沒有可能呢。只是，Adobe 們會無動於衷麼？
原創文章，作者：Yuri，如若轉載，請註明出處：http://36kr.com/p/5043961.html
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google-深度學習要搶photoshop-的飯碗-看看deepdream-的風格轉換算法-102300893.html
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